基本信息

• 姓名：李梓萌
• 性别：女
• 出生日期：1995年6月12日
• 民族：汉族
• 籍贯：北京市
• 联系方式：li_zimeng@outlook.com
• 电话：13800138000
• 现居住地：北京市海淀区

教育背景

北京大学 信息管理与信息系统专业 本科

• 时间：2013年9月 - 2017年6月
• 主修课程：信息管理学、信息系统分析与设计、数据库原理、数据结构、计算机网络、项目管理、电子商务、市场营销等。
• 荣誉：连续三年获得校级三好学生称号，2015年获得国家奖学金。

哈佛大学 商业分析硕士

• 时间：2017年9月 - 2019年6月
• 主修课程：商业数据分析、数据挖掘、机器学习、统计学、商业智能、供应链管理等。
• 项目经历：参与了多个商业数据分析项目，包括市场趋势预测、消费者行为分析等，成功帮助企业优化营销策略。

工作经验

阿里巴巴集团 数据分析师

• 时间：2019年7月 - 2022年6月
• 工作职责：
  • 负责电商平台的数据分析工作,通过数据挖掘和机器学习技术，分析用户行为和购买习惯。
  • 构建和优化数据模型,为产品推荐系统提供支持，提高用户满意度和转化率。
  • 与业务团队紧密合作,提供数据支持和决策依据，帮助业务团队实现业绩增长。
  • 定期撰写数据分析报告,为公司高层提供市场趋势和业务发展的洞察。
• 成就：
  • 成功预测了2020年双十一购物节的销售趋势,帮助公司提前做好准备，实现了销售额的大幅增长。
  • 通过优化推荐算法,提升了用户点击率和购买转化率，为公司带来了显著的经济效益。

腾讯科技有限公司 数据产品经理

• 时间：2022年7月 - 至今
• 工作职责：
  • 负责数据产品的规划和设计,确保产品满足市场需求和业务目标。
  • 管理产品开发流程,协调研发、设计、测试等团队，确保产品按时上线。
  • 收集用户反馈,持续优化产品功能和用户体验。
  • 与市场团队合作,制定产品推广计划，提高产品的市场竞争力。
• 成就：
  • 领导开发的数据可视化工具,帮助企业客户更直观地理解数据，提升了决策效率。
  • 成功推动产品迭代,使产品在市场上的占有率提升了30%。

技能专长

• 数据分析：熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，能够进行复杂的数据处理和分析。
• 机器学习：熟悉常用的机器学习算法，如决策树、随机森林、神经网络等，能够应用于实际业务场景。
• 项目管理：具备良好的项目管理能力，能够协调多部门资源，确保项目按时完成。
• 沟通协调：具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效协作。
• 英语能力：英语流利，能够进行商务沟通和撰写英文报告。

个人评价

我是一个对数据充满热情的人,对数据分析和商业智能有着深入的理解和实践经验，在多年的工作中，我不仅积累了丰富的数据分析技能，还培养了敏锐的商业洞察力和项目管理能力，我热爱挑战，乐于学习新知识，能够快速适应不同的工作环境，我相信，我的专业技能和积极态度将为贵公司带来价值。

附加信息

• 兴趣爱好：阅读、旅游、摄影
• 语言能力：普通话（母语）、英语（流利）、日语（基础）
• 计算机技能：熟练使用Microsoft Office、Adobe Creative Suite、数据分析软件（如SPSS、SAS）